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课时046:pca和lda的原理和实战01.mp4
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课时049:softmax with cross entropy01.mp4
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课时054:lda 作为分类器.mp4
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课时071:如何寻找树的形状.mp4
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课时078:理解和比较xgboost gbdt lightgbm-01.mp4
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课时084:聚类算法介绍 k-means 算法描述.mp4
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课时090:em 与 kmeans 的关系.mp4
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课时097:klda实例+homework1讲评-01.mp4
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课时104:基于HMM的中文分词: jieba分词原理1_ev.mp4
课时105:基于HMM的中文分词: jieba分词原理2_ev.mp4
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课时116:基于STM-CRF命名实体识别-01_ev.mp4
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课时145:卷积的原理.mp4
课时146:多通道输入, 多通道输出的卷积操作, 典型的卷积网络结构.mp4
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课时151:经典的卷积网络一览.mp4
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课时161:神经网络的梯度消失及其对策.mp4
课时162:神经网络的过拟合及其对策1-Dropout.mp4
课时163:神经网络的过拟合及其对策2-L1 L2 Regularization.mp4
课时164:神经网络的过拟合及其对策3-Max Norm.mp4
课时165:神经网络的过拟合及其对策4-Batch Normalization.mp4
课时166:批处理梯度下降法, 随机梯度下降法, mini批处理梯度下降法.mp4
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课时175:课后答疑.mp4
课时176:语言模型的原理及其应用.mp4
课时177:基于n-gram的语言模型.mp4
课时178:基于固定窗口的神经语言模型.mp4
课时179:RNN的原理, 基于RNN的语言模型及其应用.mp4
课时180:RNN中的梯度消失与梯度爆炸.mp4
课时181:LSTM的原理.mp4
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课时184:双向Bidirectional RNN, 多层Multi-layer RNN.mp4
课时185:课后答疑.mp4
课时186:人脸关键点检测项目讲解-01.mp4
课时187:人脸关键点检测项目讲解-02.mp4
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课时189:LONG SHORT-TERM MEMORY-01.mp4
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课时191:为什么需要Attention注意力机制.mp4
课时192:Attention的原理.mp4
课时193:Transformer入门.mp4
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课时200:课中答疑.mp4
课时201:Word2Vec论文解读-01.mp4
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课时204:使用BiLSTM+CNN实现NER-01.mp4
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