网易微专业大数据工程师

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本微专业由国际着名教育团体Wiley开辟，面向全球化需求，并由Boolan博览网连系国内利用停止扩大。 助你系统把握大数据必备技术和焦点技术，包括工具挑选，存储、编程、处置和治理数据架构等。 全网独家大数据双语课程。英文内容，中笔墨幕，原版内容，保证质量。 Wiley威望教育资本，顶尖国外公司高管、国内一线工程师协同开辟，Boolan博览网进修办事支持。 强强联手，打造最有特点的大数据课程。 [color=]课程放置 1大数据根本必修 做为一位大数据工程师，不但仅方法会焦点技术，还需方法会技术架构是若何和贸易情况、营业需求相婚配的。本课程先对大数据技术停止整体先容，包括它的概念和贸易利用状态，并讲授存储、处置和治理大数据的技术架构，先容 Hadoop 生态系统和 MapReduce 框架是若何支持大数据治理的，并连系企业需求，论述大数据技术架构是若何高效地实现需求，以及若何灵活支持需求的变更。 授课纲领： 大数据根本 大数据简介 大数据的贸易利用 【尝试】辨识大数据的贸易利用 大数据处置技术 了解 Hadoop 生态系统 【尝试】当地安装Hadoop和Hive MapReduce 根本 【尝试】单节点安装Hbase 治理大数据生态系统 大数据技术根本 【尝试】单节点安装 Pig 大数据治理系统——数据库和数据仓库 【尝试】安装 Apache Flume 分析大数据 【尝试】安装 Sqoop并毗连到MySQL 数据集成、实时数据和大数据实现 【尝试】安装 ZooKeeper 大数据处理计划和静态数据 【尝试】安装 MongoDB 2大数据进阶（上）必修 对大数据工程师来说，本门课程是很是焦点的。将深入讲授 Hadoop、HBase 和 HDFS 的存储结构，细致练习 MapReduce 编程技术，精湛进修 Hadoop 生态系统中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。 授课纲领： 数据的保存和处置 在 Hadoop 中保存数据 【尝试】治理 Hbase 表中的记录 用 MapReduce 处置数据 【尝试】开辟MapReduce法式 本性化设备MapReduce履行 【尝试】在理论中利用Hadoop MapReduce 测试和调试 MapReduce法式 【尝试】在MapReduce中毗连Hbase数据 开辟MapReduce WordCount法式 【尝试】运转WordCount—法式 用 Hive、Pig和 Oozie   进步效力 摸索 Hive 【尝试】熟悉Hive Hive高级查询 【尝试】利用Hive编写MapReduce法式 用Pig分析数据 【尝试】运转Pig Grunt法式 用Oozie做自动数据处置 【尝试】安装和设置 Oozie 利用 Oozie 建立 Oozie 工作流 3大数据进阶（下）必修 本门课是 Wiley 大数据系列课程的进阶部分，将拓展您的视野，丰富您的兵器库。首先会先容更多的 Hadoop 工具，包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然后讲授若何用 NOSQL 数据库处置无结构的大数据。接下来会先容 Hadoop 的平安特征，若何在云端利用 Hadoop，和若何用 Hadoop 处置实时数据。最初会先容多少种 Hadoop 的贸易分发版。 授课纲领： 别的 Hadoop 工具：ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 用 ZooKeeper 调剂散布式处置 【尝试】设置Flume收集终端数据 用Sqoop高效传输大量数据 【尝试】用Sqoop加载数据 Flume 【尝试】设置Flume收集当地文件内容 超越MapReduce——YARN 【尝试】设置Flume收集微博数据到HDFS 在YARN上利用Storm 【尝试】安装Storm 利用NoSQL和Hadoop：实时、平安和云 Hello NoSQL 【尝试】安装和利用Cassandra 利用NoSQL 【尝试】利用MongoDB Hadoop平安 在AWS运转Hadoop利用 实时Hadoop 用MapReduce实现WebCount 商用Hadoop散布与治理工具 Cloudera根本与Cloudera治理 在Cloudera上利用Hive与Cloudera治理 Hortonworks与Greenplum Pivotal HD IBM InfoSphere BigInsights和MapR 4大数据开辟必修 本章首要侧重hadoop和hbase的现实利用开辟及讲授，重点让同学们获得若何去开辟和一定的开辟理论。也会为大师对需要的常识停止讲授。 授课纲领： 大数据开辟根本上 HDFS道理先容 Hadoop开辟实例 【尝试】编写hadoop利用代码 YARN道理先容 MR道理先容 mapreduce开辟实例上 【尝试】编写mapreduce 大数据开辟根本下 Hbase道理先容 Hbase开辟实例 【尝试】编写hbase利用代码 mapreduce开辟实例中 【尝试】编写mapreduce 大数据开辟进阶 Hbase开辟实例进步 【尝试】编写hbase代码 mapreduce开辟实例下 【尝试】编写mapreduce代码 HBase进步篇 HBase bulkload代码讲授 【尝试】HBase   bulkload代码编写 Hbase过滤器讲授 【尝试】编写hbase代码 5大数据实战必修 大数据实战侧重hadoop和hbase企业级利用，开篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建来实战摆设企业的hadoop平台和hbase平台，前面的章节会有两个小型的项目停止开辟及讲授，并会先容一些在企业中常用的工具。 授课纲领： 搭建hadoop2 HA 搭建hadoop2 HA先容 搭建hadoop2 HA上 【尝试】搭建hadoop2 HA 搭建hadoop2 HA下 【尝试】搭建hadoop2 HA 搭建企业Hbase HBase搭建实战道理讲授 搭建企业Hbase 上 【尝试】搭建Hbase 搭建企业Hbase 下 【尝试】搭建Hbase Hadoop实战篇 Hbase协处置器实战上 【尝试】Hbase协处置器代码编写 Hbase协处置器实战下 【尝试】Hbase协处置器代码编写 Hbase二级索引 【尝试】二级索引代码编写 Mapreduce实战 【尝试】项目代码编写 下载地址： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

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