2020年最新尚谷大数据技术之Spark

admin

课程目录             1.笔记                   01_尚硅谷大数据技术之SparkCore.docx                   02_尚硅谷大数据技术之SparkSql.docx                   03_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming.docx                   04_尚硅谷大数据技术之Spark内核.docx* T: b$ c1 f7 T) }% b                   05_尚硅谷大数据技术之Spark优化.docx  _, I* c5 Q% b! J! ^7 s: W8 O             3.视频                   day01                         01 - Spark - Hadoop成长历史.avi                         01 - Spark - 概念先容.avi/ j+ T8 V6 _# k( y! o; K                         02 - Spark - Spark和MR对照.avi                         03 - Spark - Spark焦点模块.avi                         04 - Spark - 案例 - WordCount - 情况预备.avi7 s, S8 }7 m  N- p                         05 - Spark - 案例 - WordCount - 代码实现.avi                         06 - Spark - 案例 - WordCount - 功用补充.avi( m4 Z, p/ S: P2 b3 _                   day02( q% [2 v" H: V+ A: X8 H* P/ D                         07 - Spark - 情况 - 当地情况local.avi                         08 - Spark - 情况 - 当地情况local - 补充说明.avi                         09 - Spark - 情况 - 自力摆设情况Standalone.avi2 z+ G& O: f: N$ g                         10 - Spark - 情况 - 自力摆设情况Standalone - 历史办事.avi0 i! S( B+ M3 H                         11 - Spark - 情况 - 自力摆设情况Standalone - HA高可用.avi: C9 _  g' w0 j# o  d* W                         12 - Spark - 情况 - Yarn情况.avi                         13 - Spark - 情况 - Yarn情况 - 历史办事（未演示）.avi                         14 - Spark - 情况 - 其他情况 - k8s & Mesos & Windows.avi" |" N5 W2 W% o- b' l$ v                         15 - Spark - 情况 - 摆设方式对照 & 端口号总结.avi                         16 - Spark - 焦点工具.avi                         17 - Spark - 焦点概念.avi$ a; H/ e% m! `/ X, ^9 _9 |                         18 - Spark - 根基提交换程.avi4 j5 t- L7 H6 T                         19 - Spark - RDD - 先容.avi                         20 - Spark - RDD - IO的履行道理.avi                         21 - Spark - RDD - RDD的履行道理.avi5 t6 w% s0 I+ Q7 R" I" j                         22 - Spark - RDD - RDD的焦点属性.avi( m* v/ W. A3 e                         23 - Spark - RDD - RDD在计较流程中的位置.avi0 i# O( n$ V  p1 F' w' |                         24 - Spark - RDD - 建立RDD - 内存.avi$ b& K& s) }# M                         25 - Spark - RDD - 分区计较的道理.avi5 c" }0 s; R$ J7 c& y+ E  z                         26 - Spark - RDD - 建立RDD - File.avi% G, G% M" H6 e                         27 - Spark - RDD - 建立RDD - 内存建立的分区数目.avi" h8 j6 B& J/ i                         501 - Spark - 课程内容回首.avi  c7 Q6 p- L2 A- H8 |1 Z6 H                         502 - Spark - 同学题目解答 - windows情况的文件途径题目.avi$ E" V- I3 O, |! @7 |                   day03% t6 W( [& |' Q& }  O7 L+ N" u7 u3 C                         28 - Spark - RDD - RDD概念梳理.avi                         29 - Spark - RDD - RDD道理说明.avi! _3 s/ j+ N9 T4 O) E& `5 q                         30 - Spark - RDD - makeRDD的分区的设备.avi                         31 - Spark - RDD - makeRDD分区数据存储的演示.avi                         32 - Spark - RDD - makeRDD分区数据存储源码走读.avi) d6 A5 j9 v/ C% H. @                         33 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的演示.avi                         34 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的道理说明.avi                         35 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的道理说明 - 1.avi% h$ K$ }0 X9 O8 h/ x                         36 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的道理说明 - 2.avi8 i$ v3 X& Z( b% Y                         37 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的道理说明 - 多文件.avi                         38 - Spark - RDD - 算子 - 先容.avi: x, V1 x/ ]; G. }& B8 t' v: v                         39 - Spark - RDD - 转换算子 - map.avi8 u/ x& I/ g3 `' g5 i                         40 - Spark - RDD - 转换算子 - map实现道理.avi                         41 - Spark - RDD - 转换算子 - map实现道理 - 1.avi& m! z( x) ^3 ^& |5 k+ P; P                         42 - Spark - RDD - 转换算子 - map - 小练习.avi                         43 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions.avi" g. M+ G7 S5 C                         44 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions - 小练习.avi                         45 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions - 和map算子的区分.avi                         46 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitionsWithIndex.avi0 X  x! @7 s" o5 z+ v                         47 - Spark - RDD - 转换算子 - flatMap.avi                         48 - Spark - RDD - 转换算子 - glom.avi                         49 - Spark - RDD - 转换算子 - groupBy.avi$ t/ k6 `) b6 X0 ~" x: U                         50 - Spark - RDD - 转换算子 - filter.avi                         503 - Spark - 课程内容回首 - 架构和道理.avi                         504 - Spark - 直播间题目答疑 - RDD.avi                   day04' G5 U/ i+ Y* u  G                         51 - Spark - RDD - 转换算子 - 小练习.avi                         52 - Spark - RDD - 转换算子 - sample.avi                         53 - Spark - RDD - 转换算子 - distinct.avi                         54 - Spark - RDD - 转换算子 - coalesce.avi% i: L* Q2 m9 }7 D4 I                         55 - Spark - RDD - 转换算子 - coalesce & repartition 的区分.avi                         55 - Spark - RDD - 转换算子 - repartition.avi                         56 - Spark - RDD - 转换算子 - sortBy.avi                         57 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操纵.avi+ n3 L* _0 e1 C, k, ~  c                         58 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操纵 - 多场景演示.avi                         59 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操纵 - 题目解答.avi' [  O5 s' a3 b1 v                         60 - Spark - RDD - 转换算子 - K-V的数据操纵.avi) D( l: Y5 Z  F9 S2 f' U$ J+ x                         61 - Spark - RDD - 转换算子 - partitionBy.avi                         62 - Spark - RDD - 转换算子 - 自界说分区器.avi  b6 L1 M- |* _) c7 ~; d, O" D! ]" {                         63 - Spark - RDD - 转换算子 - partitionBy题目解答.avi                         64 - Spark - RDD - 转换算子 - reduceByKey.avi3 V: A( h; F+ a$ o* j6 R0 p                         65 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey.avi6 g: b9 T9 V; @, ^% {& G; G( P                         66 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey实现道理.avi* P; G1 O: @& ~2 ]' Z- O                         67 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey & reduceByKey的区分.avi                         68 - Spark - RDD - 转换算子 - aggregateByKey.avi                         69 - Spark - RDD - 转换算子 - aggregateByKey 演示和说明.avi                         70 - Spark - RDD - 转换算子 - foldByKey.avi                         71 - Spark - RDD - 转换算子 - combineByKey.avi* k4 z" M+ \' ^                         72 - Spark - RDD - 转换算子 - combineByKey 演示&说明.avi                         505 - Spark - 课程内容回首.avi. w2 w% E( E. a: p                   day05                         73 - Spark - RDD - 转换算子 - pipe.avi                         74 - Spark - RDD - 转换算子 - 去重思绪.avi                         75 - Spark - RDD - 转换算子 - 聚合算子的区分.avi                         76 - Spark - RDD - 转换算子 - sortByKey.avi- z+ K0 `8 j! k- x6 O                         77 - Spark - RDD - 转换算子 - sortByKey - 自界说key.avi                         78 - Spark - RDD - 转换算子 - join.avi                         79 - Spark - RDD - 转换算子 - leftOuterJoin & cogroup.avi/ T* ~2 I0 X. m" m  X                         80 - Spark - RDD - 案例实操 - 需求分析.avi' Y, s0 X, F7 C' G                         81 - Spark - RDD - 案例实操 - 功用实现.avi                         82 - Spark - RDD - 行动算子 - 先容.avi* A4 k, d. W! f. V                         83 - Spark - RDD - 行动算子 - 演示.avi                         84 - Spark - RDD - 行动算子 - 数据保存.avi                         85 - Spark - RDD - 行动算子 - 乱码题目.avi& b  @- D, M4 a- J) N% s                         86 - Spark - RDD - 行动算子 - foreach.avi6 |7 {; {2 }, }/ r! g                         87 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化.avi                         88 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化 - 演示.avi0 O8 K1 @$ r  [5 Y                         89 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化 - Kryo框架.avi                         90 - Spark - RDD - 依靠关系 - 先容.avi( C3 u( ^) r' }; a; _! r3 h                         91 - Spark - RDD - 依靠关系 - 宽依靠 & 窄依靠.avi* a9 _* N+ `% b( f- Z                         92 - Spark - RDD - 依靠关系 - 宽依靠 & 窄依靠 图形演示.avi- `: }4 Y. U, k! x4 A: O' X                         93 - Spark - RDD - 阶段的分别.avi# l4 n) q! ?, I8 i# M                         94 - Spark - RDD - 阶段的分别 - 源码和图形演示.avi                         506 - Spark - 课程内容回首 - KV算子.avi/ d- ?- m8 W, C% v) Z: }                   day06- ^5 z  {. ^, V5 b3 ^# `                         95 - Spark - RDD - 使命的分别 - 源码.avi                         96 - Spark - RDD - 持久化 - 缓存.avi                         97 - Spark - RDD - 持久化 - 缓存.avi- M5 S+ w9 X( V7 ]4 M- g5 e                         98 - Spark - RDD - 持久化 - 检查点.avi                         99 - Spark - RDD - 持久化 - 检查点 & cache的关系.avi* d8 a/ v/ t6 r8 e2 n) G                         100 - Spark - RDD - 数据的保存和读取.avi/ I$ [4 W5 \2 E1 N% f) K                         101 - Spark - 累加器 - 先容.avi                         102 - Spark - 累加器 - 道理和演示.avi$ j3 r* ^' h* \( N                         103 - Spark - 累加器 - 自界说累加器的建立和利用 - 1.avi" M0 r0 F, O: I6 k                         104 - Spark - 累加器 - 自界说累加器的建立和利用 - 2.avi4 ]0 ]1 m# o8 e: g# u' k, l' Y                         105 - Spark - 累加器 - 方式挪用的机会.avi                         106 - Spark - 广播变量 - 先容.avi: N$ a  Z" o) `8 N                         107 - Spark - 广播变量 - 道理说明 & 演示.avi2 {: Z8 z, J$ E                         108 - Spark - 案例实操 - 数听说明.avi) M( Y6 Y4 X" N% u8 l6 I' f2 _0 T                         109 - Spark - 案例实操 - 数听说明 - 1.avi                         110 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装.avi& i- P/ U5 `7 j. w+ q                         111 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装 - 1.avi                         507 - Spark - 题目解答.avi                         508 - Spark - 11种分歧算子实现的wordCount.avi                         509 - Spark - 课程内容回首 - 阶段分别.avi                   day079 ~5 W' M! L9 Q$ P# I5 M                         112 - Spark - 题目答疑 - 1.avi                         113 - Spark - 题目答疑 - 2.avi1 R! j' b# a$ x3 r* J                         114 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装 - 2.avi# c1 `' a" y; W" Y# v; _1 q% m                         115 - Spark - 案例实操 - 框架 - ThreadLocal.avi: N0 A1 g: ]" P9 ^4 o5 \/ _                         116 - Spark - 案例实操 - 框架 - 改良.avi                         117 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 需求分析&设想.avi                         118 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用实现 - 1.avi  u4 @, P) L7 @1 T5 U( Q! m                         119 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用实现 - 2.avi                         120 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 1.avi                         121 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 2.avi( o* Y% M# `3 s3 Y1 _  ^                         122 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 3.avi4 e- A( p& n- o, S% |4 A                         123 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 4 - 累加器的建立.avi                         124 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 4 - 累加器的利用.avi* \1 V# V& [+ B) K3 P# u  Y7 k                         125 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 需求分析 & 设想.avi                         126 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 功用实现.avi                         127 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 毛病调试.avi                         128 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 优化.avi& y$ y1 n0 F6 s                         510 - Spark - 课程内容回首 - 累加器.avi- a' k2 ~" ?5 I1 M1 E                   day08                         129 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 先容.avi                         130 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 需求分析.avi                         131 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功用实现 - 计较分母.avi) c) |4 e' S3 G% u& }3 P/ w                         132 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功用实现 - 计较份子.avi$ b6 l7 O8 S& d$ a- @5 O2 Y: Q/ o                         133 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功用实现 - 计较单跳转换率.avi                         134 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功用补充.avi                         135 - Spark - SQL - 先容.avi! g' L- r, J$ R* L                         136 - Spark - SQL - 先容补充.avi                         137 - Spark - SQL - DataFrame.avi* ~) k; n: h. C2 J2 j0 A. z' n4 C                         138 - Spark - SQL - DataSet.avi                         139 - Spark - SQL - 根基API演示.avi/ K% p1 p# f" B. p1 j' S* f- }                         140 - Spark - SQL - 根基API演示 - SQL.avi                         141 - Spark - SQL - 根基API演示 - DSL语法.avi( o" K9 g0 N) S                         142 - Spark - SQL - DataFrame & RDD转换.avi0 n/ h2 q: j/ m: y- n0 U                         143 - Spark - SQL - DataSet & RDD转换.avi                         144 - Spark - SQL - DataSet & DataFrame转换.avi2 v+ }0 E9 L. z                         145 - Spark - SQL - IDEA开辟SparkSQL法式 - 建立情况工具.avi                         146 - Spark - SQL - IDEA开辟SparkSQL法式 - 演示根基操纵.avi                   day09                         147 - Spark - SQL - IDEA开辟SparkSQL法式 - 根基操纵回首.avi                         148 - Spark - SQL - UDF.avi                         149 - Spark - SQL - UDAF - 方式重写 - 1.avi                         150 - Spark - SQL - UDAF - 方式重写 - 2.avi1 f8 r3 A1 {: W2 i! }                         151 - Spark - SQL - UDAF - 道理的诠释.avi                         152 - Spark - SQL - UDAF - 强范例的UDAF.avi                         153 - Spark - SQL - 通用的读取功用.avi. K$ S" w# ]1 N* h5 G& X                         154 - Spark - SQL - 通用的保存功用.avi                         155 - Spark - SQL - 通用的保存&读取功用说明.avi: ?0 s4 }" v7 n) }3 E4 i4 J, h& f                         156 - Spark - SQL - CSV文件的读取.avi                         157 - Spark - SQL - Mysql数据的读取&保存.avi* a* ^3 f! X* z2 j( d0 q) \- L                         158 - Spark - SQL - 内置Hive的拜候.avi                         159 - Spark - SQL - 外置Hive的拜候.avi/ T( q0 V3 f$ C; q: c7 ?                         160 - Spark - SQL - 案例实操 - 模拟数据的天生.avi                         161 - Spark - SQL - 案例实操 - SQL的编写和测试.avi- i- T% H0 z) e0 {                         512 - Spark - 考试题目 - 剖析.avi                         513 - Spark - 课程内容回首 - SparkSQL.avi) |1 d, W  ?: g" c3 ]0 [" Y9 z# h! L                         514 - Spark - 课程内容回首 - SparkSQL - UDAF.avi                   day10% C& b" k7 y1 q' i, m& l% O% u" ^* O                         162 - Spark - SQL - 案例实操 - 聚合函数的编写 - 1.avi3 Y+ N. V! d8 `  b  z                         163 - Spark - SQL - 案例实操 - 题目诠释.avi                         164 - Spark - SQL - 案例实操 - 题目诠释.avi* K- @* k; C7 |                         165 - Spark - Streaming - 先容.avi- R+ B4 Y7 C1 A$ {1 L* y                         166 - Spark - Streaming - 概念和道理.avi                         167 - Spark - Streaming - wordcount演示.avi                         168 - Spark - Streaming - wordcount题目说明.avi                         169 - Spark - Streaming - wordcount剖析.avi                         170 - Spark - Streaming - 行列收集数据.avi' A1 S( l0 [6 ~+ G: ?0 J# R7 X                         171 - Spark - Streaming -目录收集数据.avi                         172 - Spark - Streaming -自界说数据收集器.avi) V" y% C  V+ F                         173 - Spark - Streaming - Kafka数据源.avi' q" W5 Y4 k- b$ L% t0 c                         174 - Spark - Streaming - transform.avi                         175 - Spark - Streaming - join.avi                         176 - Spark - Streaming - 有状态的计较updateStateByKey.avi                         177 - Spark - Streaming - 有状态的计较window.avi0 i5 K% B+ m. U1 @" ^9 h                         515 - Spark - 课程内容回首 - SparkSQL.avi9 C; ]% B- X( Q% W* Z+ I9 e3 A                         516 - Spark - 课程内容回首 - SparkSQL - 案例实操.avi                   day11" Y6 S5 E& }* O+ F+ u                         178 - Spark - Streaming - 有状态的计较reduceByKeyAndWindow.avi                         179 - Spark - Streaming - 输出.avi                         180 - Spark - Streaming - 文雅地封闭.avi3 d3 k" q" R+ t5 ~0 r                         181 - Spark - Streaming - 文雅地封闭 - 演示.avi% g: ~- M6 {$ G$ V  E# d# W                         182 - Spark - Streaming - 文雅地封闭 - 演示补充.avi# O* q) ?4 O2 t8 ^' I7 n* Q# ?' J                         183 - Spark - Streaming - 文雅地封闭 - 检查点操纵.avi4 x4 h3 S! `# I5 Y! q3 Y# a                         184 - Spark - Streaming - 案例实操 - 搭建情况.avi- a6 T; a8 T% J3 W8 U% x* e6 m                         185 - Spark - Streaming - 案例实操 - 天生模拟数据 - 1.avi                         186 - Spark - Streaming - 案例实操 - kafka数据读取和发送的封装.avi                         187 - Spark - Streaming - 案例实操 - 测试数据的生产和消耗.avi                         188 - Spark - Streaming - 案例实操 - 生产数据 - 梳理 - 1.avi                         189 - Spark - Streaming - 案例实操 - 生产数据 - 梳理 - 2.avi% C8 w8 Y3 _2 g* f% A                         190 - Spark - Streaming - 案例实操 - 生产数据 - 梳理 - 3.avi8 ]5 E% M6 P7 @8 S- |  K3 s                         191 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 需要先容.avi                         192 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 需求分析.avi                         193 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 功用实现 - 1.avi% y5 A2 F  ^# D/ q" [; j- ~                         194 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 功用实现 - 2.avi                         195 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 功用实现 - 3.avi                         196 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 流程梳理.avi                         197 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 扩大.avi# r! S+ v% w0 K% _. i. e8 L                         517 - Spark - 课程内容回首 - SparkStreaming.avi6 e; }" V" y# Q2 n; ~; @5 @+ K                   day12& g6 I. D  E6 \9 i: M                         198 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求二 - 功用实现.avi                         199 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求三 - 需求分析.avi0 o, z6 q/ l; u- t+ J- U9 N                         200 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求三 - 功用实现 - 1.avi! P  A$ y7 V0 O3 J) X' E% m                         201 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求三 - 功用实现 - 2.avi$ U$ ~( A3 V" ?" X. R  ]                         202 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求三 - 数据天生.avi                         203 - Spark - 内核 - 常识点梳理.avi                         204 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - 提交参数的封装.avi                         205 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - 反射建立工具履行.avi                         206 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - 向Yarn发送指令启动AM.avi4 n+ p$ c. @4 W6 e                         207 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - AM中启动Driver线程.avi                         208 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - AM申请资本并对资本停止婚配.avi; s! {; b% p0 ]$ _7 ?( i0 W1 K                         209 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - AM向NM请求容器，启动Executor.avi& ?" x# Q! T% f" h                         210 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - Executor反向注册后建立计较工具.avi                         211 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - Driver向Executor发送Task并履行.avi8 N. L  C: L8 O+ J                         212 - Spark - 内核 - 常识点梳理 - 源码剖析 - 题目解答.avi+ ]8 w% j! Y# ]2 O1 I% E, j                         213 - Spark - 内核 - 架构梳理 - Yarna - Cluster.avi                         214 - Spark - 内核 - 通讯 - 道理先容.avi' @0 p0 V4 \% M! v4 J* E/ t) H                         215 - Spark - 内核 - 通讯 - 源码剖析.avi" b$ t/ I& n, Q2 c& s                         216 - Spark - 内核 - 通讯 - 课件梳理.avi7 I$ u9 }/ Y" S% H                         518 - Spark - 课程内容回首 - SparkStreaming - 案例实操.avi             2.材料.zip         下载地址： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复 1 s)