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标题: 云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-17 23:43
标题: 云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台
边缘计算已成为“万物互联”时代的基本要求，更是前景无限的热门技术
            云原生+边缘计算技术是80%以上企业边缘智能化项目的解决方案，相关人才更是各大企业争抢的对象


            云边端一体化，提供无缝对接丰富云产品能力





            从底层原理、到核心技术再到落地应用，系统掌握边缘计算，打开云原生突破口




                     多个视角认识边缘计算

                     系统认识云原生

                     云原生容器特性

                     云原生声明式API特性

                     云原生不可变基础设施特性



                     云原生微服务特性

                     云原生服务网格特性





                     KubeEdge 架构设计

                     Kubernetes 架构设计

                     KubeEdge工作原理

                     KubeEdge 云端环境搭建

                     KubeEdge 边缘侧环境搭建



                     KubeEdge 云端高可用

                     KubeEdge 云端高级特性

                     KubeEdge 边缘侧高级特性






                        MobileNetV2分类神经网络

                        Tensorflow模型训练

                        Harbor镜像中心

                        MQTT应用



                        边缘AI应用-应用发布与升级

                        边缘AI应用模型升级

                        边缘AI应用数据上报





                        K8S 认证原理

                        Django环境搭建

                        边缘节点管理

                        边缘应用管理



                        边缘设备管理

                        边缘路由管理

                        边缘AI模型管理

                        边缘数据管理

                        持续集成技术drone实战


                     智能边缘管理平台







            实战一整套智能边缘管理平台项目开发，站在架构层面审视云边端业务
            深刻理解业务运作流程，提升视野的深度与广度


                  项
目
简
介


                  在企业实际应用中，边缘计算的应用多以AI识别应用为主，而随着节点、设备的增多，则需要进一步开发边缘计算管理平台。以便于通过可视化的方式管理海量的边

                  缘节点、应用以及物联网终端。

                  项目可以根据实际需求在不同场景下复用，也可作为简历或毕设，为你的履历增色。通过项目实战，可以提升边缘计算开发能力，应对大厂项目的开发，也能具备一

                  个人工智能开发人员的基本素养，成为市面抢手的智能化人才！



                  边缘侧——Tensorflow基于MobileNetV2分类神经网络，开发果蔬AI识别应用







                                          AI应用+边缘计算执行流程



                                          应用实现效果



                                          模型训练



                                          边缘AI应用代码编译



                                          训练数据


                              -->






                        边缘AI应用通过RESTful API 接口

                        对外提供服务，以下为接口调用截

                        图，通过该接口上传果蔬图片，接

                        口返回该果蔬的名称。


                        python3.7+

                        tensorflow2.7

                        flask2.0

                        Mqtt




                     包含解决方案


                        模型准确率可高达99%，新增识

                        别种类时，代码不用修改重新读

                        取图像训练即可训练识别新种类

                        的AI模型


                        通过KubeEdge发布AI应用，做到

                        海量边缘AI应用统一发布与升

                        级，可以加快应用的发布速度，

                        减少应用发布的错误。


                        KubeEdge AI模型下发与升级，

                        做到边缘AI应用不用重启即可完

                        成升级。


                        利用KubeEdge的路由通道，满足

                        边缘AI应用将识别数据上报，无

                        需在额外开发边缘数据接收服

                        务。





                  云端侧——开发边缘计算管理平台







                                          节点管理：调用k8s node管理接口实现



                                          应用管理：调用k8s pod管理接口实现



                                          设备管理：调用 kubeedge自定义资源device/devicemodel实现



                                          路由管理：调用 kubeedge自定义资源ruleendpoint/rule实现



                                          系统架构图


                              -->






                        通过Web管理边缘计算的所有节
                        点、应用以及设备。采用前后端分
                        离的技术，后端基于Python
                        Django框架，前端基于Vue框架。


                        python3.7+ / django3.2

                        djangorestframework3.13.1

                        djangorestframework-simplejwt

                           5.0.0 / mysql5.7 / vue3.x

                        kubernetes-python-client




                     包含解决方案


                        项目代码对各个功能模块进行了

                        最小粒度的拆分，各个模块耦合

                        度低，可以轻松对模块进行重组

                        来适配特定场景。


                        所有的边缘节点、应用、设备的

                        整体情况，通过在Web界面上即

                        做到统一管理。


                        运维人员在Web界面上即可管理

                        所有的节点，极大的减轻了工作

                        负担和出错的概率。


                        将各个KubeEdge的特性抽象为各

                        个功能点，更加的方便用户理

                        解，降低平台的使用门槛。












                                                         第1章  边缘计算，其实就在你身边
                  边缘计算的发展已经日趋成熟，有关边缘计算的高薪岗位层出不穷，在人才没有饱和之前，尽早抢占先机，早日摆脱“CURD”，让自己的收入水平大幅度提升，现在是绝佳时机！相信很多小伙伴对边缘计算还是一知半解的状态，所以通过本章节认知篇的内容，将带领小伙们一起多个角度全方位的剖析边缘计算。
                                                                              第2章  边缘计算基本功--云原生
                  通过前面得学习，我们已经了解到，边缘计算的发展所面临的标准环境、统一编排、去中心化等问题，借助于云原生能够很好的解决，目前大厂的边缘计算也是云原生方向。因此系统的学习云原生很有必要。本章节将会从云原生的概念出发，在小伙伴们理解云原生的基础上，剖析云原生的五大特性。
                                                                              第3章  边缘计算基础--KubeEdge架构设计及其环境搭建
                  通过前面的学习，相信小伙伴已经有了边缘计算和云原生的基础，从本章节开始，正式进入云原生边缘计算的实战环节。本章节是KubeEdge基础篇，将会分析KubeEdge的架构设计并且完成基础的KubeEdge云边环境搭建。
                                                                              第4章  边缘计算进阶--KubeEdge高可用环境搭建
                  在KubeEdge基础篇当中，利用二进制的方式搭建了KubeEdge的云边环境。在生产环境当中，KubeEdge云端环境是云边协同的大脑，所以需要保证云端的高可用，本章节将演示如何保证KubeEdge云端的高可用。
                                                                              第5章  边缘计算进阶--KubeEdge云端高级特性
                  通过前面的学习，相信小伙伴们已经可以完成KubeEdge的环境搭建并且可以做到云端高可用，本章节将在此基础上，系统学习KubeEdge云端的高级特性。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            查看完整目录








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                        连百度谷歌都搜不到的问题，在这里讲
师都将耐心详细解答，更有小伙伴一起
交流互动，共同进步。



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习效率。

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