本课程共分为5个模块(现实课时为8周): Module 01: Python根本 本模块首要会商Python的根基说话结构、数据范例、根基运算、条件和循环、函数和模块等内容,用它们便可以写一些有用的法式了! MODULE 02: 数据获得与暗示 本模块首要会商Python在当地数据和收集数据获得的方式,会利用Python中根本但功用非常强大的数据结构序列、字符串、列表、元组快速有用地数据暗示以及做简单的数据处置。 MODULE 03: 强大的数据结构和Python扩大库 本模块首要会商Python中高级的数据结构字典和调集以及Python最著名利用最普遍的科学计较包SciPy中ndarray、Series和DataFrame中的简洁高效的数据结构。 MODULE 04: Python数据统计和可视化 本模块可以让进修者从一堆数据中快速有用地挖掘出想要的大概期待的又大概是未知的成果,也可以将这些数据用各类图像来暗示。别的将会商Python中一些第三方包的数据统计功用。 MODULE 05: 面向工具和图形用户界面 本模块首要会商面向工具,图形用户界面与面向工具的关系,这部份内容只要求了解概念,未来可以在用各类新函数时更自若更简单地上手,不要求写法式。别的图形用户界面的根基框架、常用的组建和结构治理也是重点会商的题目,侧重对GUI感性的熟悉。 1 语法根本 数据范例 根基运算 函数 模块和包 条件 range和xrange 递归 变量感化域 2 当地数据获得 收集数据获得 循环 循环中的break continue和else 自界说函数 数据暗示——序列 数据暗示——字符串 数据暗示——列表 元组 3 强大的数据结构-字典 字典的利用 调集 scipy ndarray series dataframe 4 便利数据获得 数据的预备 数据显现 数据挑选 简单统计与处置 Grouping Merge 聚类分析 matplot绘图根本 matplotlib图像属性控制 pandas作图 数据存取 python 的理工类应用 python的人文社科类利用 5 GUI面向工具 笼统(类) 继续 GUI的根基框架 常用GUI组件 结构治理 其他GUI库 综合利用 课程下载: |
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