![]() 本课程属于迪伦老师的Hadoop课程的深入高阶升级课程,理论结合实战操作,对hadoop2.0的高阶应用及其他重要子项目做了详细深入地讲解和实战操作,其中涉及了丰富的实例操作以及错误诊断的案例! ![]() 1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本:
2.内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1、Hadoop2.0高阶运维,包括Hadoop节点增加删除、HDFS和YARN的HA实现, HDFS Federation实现等 2、搭建本地Yum部署CDH5的重要组件和优化配置 3、Impala、Oozie和Hue的部署、使用操作及调优 4、Hadoop安全认证及授权管理 5、Hadoop各组件性能调优 ![]() 一、Hadoop2.0 动态增加节点 01.1 怎样添加节点 01.2 添加新的服务器节点 01.3 新节点操作系统配置 01.4 新节点Hadoop配置 01.5 调整新节点副本数 二、Hadoop2.0 动态删除节点 02.1 怎样删除节点 02.2 删除Hadoop2.0集群节点 02.3 测试监控删除节点后的集群 三、Hadoop2.0 HDFS HA部署 03.1 HDFS HA的实现方式 03.2 HDFS HA的实现步骤 03.3 HA集群环境配置 03.4 HA hdfs-site.xml参数配置 03.5 HA其他参数配置 03.6 JournalNode服务启动及初始化 03.7 HDFS HA服务启动及手工切换 03.8 基于ZK自动切换模式的实现 03.9 HDFS HA中ZooKeeper部署 03.10 配置HDFS HA自动切换模式 03.11 HDFS HA自动故障切换测试 四、Hadoop2.0 HDFS HA+Federation部署 04.1 HDFS Federation的实现方式及规划 04.2 HDFS Federation的配置步骤 04.3 配置HDFS Federation 04.4 HDFS Federation服务启动及测试 04.5 HDFS HA+Federation实现及配置步骤 04.6 HDFS HA+Federation的配置及服务启动 04.7 HDFS HA+Federation集群故障模拟测试 五、Hadoop升级 05.1 Hadoop内部升级的实现 05.2 Hadoop1.0升级到2.0步骤 05.3 HDFS升级配置操作 05.4 执行HDFS升级并测试验证 05.5 MapReduce升级 六、Hadoop2.0 YARN HA部署 06.1 YARN HA的实现 06.2 YARN HA的配置步骤及其相关参数 06.3 Hadoop2.0 YARN HA配置操作 06.4 YARN HA服务启动及测试 06.5 YARN HA测试及错误处理 06.6 解决YARN HA启动错误的问题 06.7 HDFS+YARN HA故障模拟测试 七、Hadoop安全管理深度剖析 07.1-Hadoop安全背景 07.2-Hadoop1.0安全问题及处理机制 07.3 Kerberos基本概念及授权认证过程 07.4 Kerberos在Hadoop中的应用 07.5 Hadoop1.0安全机制的具体实现 07.6 RPC安全之身份认证机制 07.7 RPC安全之服务访问控制机制 07.8 HDFS安全策略 07.9 Mapreduce安全策略 07.10 Hadoop上层服务的安全策略 07.11 Hadoop1.0安全机制的应用场景 07.12 Hadoop2.0安全认证机制的实现 07.13 Yarn中的各类令牌及其作用 07.14 Hadoop2.0授权机制的实现 八、搭建本地yum安装CDH5 Hadoop集群 08.1 为什么选择CDH 08.2 CDH的体系架构 08.3 CDH的集群规划 08.4 CDH操作系统配置步骤 08.5 CDH集群主机名及网络配置 08.6 操作系统yum源配置 08.7 CDH5的yum源配置 08.8 主机间信任关系的建立 08.9 NTP时间同步服务配置 08.10 JDK安装 08.11 安装和配置HDFS步骤 08.12 YUM安装HDFS 08.13 CDH集群环境变量配置 08.14 CDH5 HDFS核心配置 08.15 HDFS其他重要配置及服务启动 08.16 安装和配置YARN的步骤 08.17 YARN的安装 08.18 YARN的核心参数配置 08.19 MapReduce相关参数配置 08.20 服务启动及验证 08.21 CDH5集群测试 08.22 webHDFS的使用 九、基于Kerberos认证的Hadoop安全管理 09.1 Kerberos集群规划及配置步骤 09.2 Kerberos安装配置 09.3 Kerberos数据库创建及服务启动 09.4 Kerberos的使用及测试 09.5 Kerberos principal和keytab概念剖析 09.6 HDFS上配置Kerberos步骤 09.7 HDFS principal创建及生成keytab文件 09.8 HDFS keytab文件部署 09.9 HDFS安全参数配置 09.10 Namenode服务的安全启动 09.11 Datanode服务的安全启动 09.12 HDFS安全使用测试 09.13 YARN配置Kerberos步骤 09.14 YARN principal创建及keytab文件生成部署 09.15 YARN安全参数配置 09.16 YARN服务安全启动及测试 09.17 自动化集群管理 十、Zookeeper&HIVE&HBASE&LDAP实现Kerberos认证 10.01 Zookeeper配置Kerberos步骤 10.02 通过Yum安装Zookeeper 10.03 Zookeeper Server配置Kerberos 10.04 Zookeeper Client配置kerberos 10.05 HBase相关概念深度解析 10.06 HBase配置Kerberos步骤 10.07 通过Yum安装HBase 01 10.08 通过Yum安装HBase 02 10.09 为HBase配置Kerberos 10.10 HBase启动错误诊断及测试 10.11 CDH Hive架构及配置Kerberos认证步骤 10.12 安装HIVE组件及配置PostgreSQL 10.13 Hive的基础配置 10.14 为Hive配置Kerberos认证 10.15 Hive shell及Beeline安全访问测试 10.16 hive与hbase集成原理 10.17 hive-hbase集成安装配置 10.18 hive-hbase映射表创建 10.19 LDAP基本概念 10.20 LDAP模式设计 10.21 LDAP集成Kerberos配置步骤 10.22 LDAP安装和基础配置 10.23 LDAP集成Kerberos及数据库创建 10.24 导入系统用户到LDAP 10.25 OpenLDAP客户端配置和使用 十一、Impala大数据分析引擎 11.01 什么是Impala 11.02 Impala架构和进程 11.03 Impala安装配置步骤 11.04 Impala安装部署 11.05 Impala配置及服务启动 11.06 Impala配置Kerberos认证 11.07 Impala启停故障处理及测试 11.08 Impala的使用 11.09 Impala-shell基本功能的使用 11.10 Impala连接查询 11.11 Impala聚合及子查询 11.12 Impala分区表的使用 11.13 Impala的优化 11.14 Impala收集统计信息及生成查询计划 11.15 HDFS缓存池在Impala中的使用 十二、Oozie&Hue的使用及安全认证管理 12.01 什么是oozie 12.02 Oozie安装和配置步骤 12.03 Oozie安装和基本配置 12.04 Oozie安全配置及服务启动 12.05 Oozie启动问题处理 12.06 Oozie Mapreduce作业测试 12.07 Oozie常用命令及工作流程定义 12.08 Oozie MR&hive&sqoop动作节点配置 12.09 Oozie pig&ssh&java&sw&shell动作节点配置 12.10 Oozie Coordinator作业 12.11 Coordinator动作和应用定义 12.12 Oozie Bundle应用定义 12.13 什么是Hue 12.14 安装配置Hue-HDFS&YARN 12.15 Hue配置Hive、Kerberos、Imapala和Zookeeper等 12.16 Hue安装启动问题处理 12.17 Hue页面初始化及查询问题解决 12.18 Hue控制台的使用 十三、Hadoop2.0授权及资源调度管理 13.01 Hadoop授权管理基础知识 13.02 服务访问授权 13.03 服务级授权配置实例 13.04 队列访问控制列表 13.05 队列访问控制配置实例 13.06 公平调度器配置步骤 13.07 公平调度器配置实例 13.08公平调度器验证 13.09 容量调度器配置 13.10 容量调度器配置 13.11 容量调度配置测试验证 13.12 基于标签的调度器 十四、Hadoop压缩 14.01 hadoop压缩概念及支持的格式 14.02 hadoop常用几种压缩格式对比 14.03 压缩格式的选择 14.04 Snappy压缩配置 14.05 Snappy&Gzip压缩测试 14.06 Hadoop LZO压缩安装配置步骤 14.07 cdh5 lzo压缩安装 14.08 lzo安装问题处理 14.09 lzo压缩配置及测试 14.10 hive配置使用lzo压缩 14.11 Hive外部表使用lzo压缩文件 14.12 Hive使用lzo压缩实例 14.13 hbase压缩配置 14.14 hbase压缩测试 十五、Hadoop文件存储格式 15.01 大数据存储需求及方式 15.02 Hadoop常用文件格式 15.03 HDFS块内三种存储方式实例 15.04 RCFile的设计和实现 15.05 ORCFile文件结构 15.06 Hive文件存储格式的选择 15.07 Hive不同文件格式数据加载测试 15.08 多种文件格式查询存储效率测试 15.09 RCFile性能测试 十六、Hadoop调优 16.01 调优思路 16.02 应用程序优化 16.03 Linux系统优化 16.04 Hadoop实现机制调优 16.05 机架感知策略实现 16.06 Hadoop参数调优综述及NameNode调优 16.07 Datanode参数调优 16.08 集中化缓存管理 16.09 集中缓存架构和概念 16.10 缓存管理及缓存池命令 16.11 缓存操作实例 16.12 缓存参数配置 16.13 YARN调优概述 16.14 Slave和Container资源分配 16.15 配置资源分配和进程大小属性 16.16 YARN内存监控 16.17 Reducer调度调优 16.18 Mapreduce其他关键参数调优 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1p-ZNjwMUGN7XkcQoNdwHNA(回复可见百度云提取密码) 密码: |
购买主题
本主题需向作者支付 30 下载币 才能浏览